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AI for science
一种新的科学范式
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浙江大学计算机科学与技术学院百人计划研究员、博士生导师,王海帅
在使用大模型开展数据驱动的科学研究方面人工智能已取得了巨大成功,这个 说法,我是赞同的。虽然“Alfor Science”有可能成为新的科学范式,但它仍 面临着几个挑战,即海量数据、巨大的重要计算资源和领域知识。对研究人 工智能的人来说,除上述挑战外,他们还需要在未来研究中解决模型微调、 提示工程、隐私和数据安全、大语言模型(LLM)评估及系统实施等带来的问题。
- 海量数据
- 巨大计算资源
- 领域知识
- 模型微调
- 提示工程
- 隐私
- 数据安全
- 大模型 LLM 评估
- 系统实施
中国科学院院士鄂维南
随着人工智能不断改变科学领域的格局,鄂院士因此提出了新的科学范式和新的 工业生态,包括使用基于基本原理的新模型或算法,选择课题、组建团队、确立 目标、设计实验,以及构建含数据、模型、算法和算力的新基础设施。他说: “在这种新范式下,学科的边界将不复存在,研究自然而然地步入跨学科阶段。 最重要的是,科学研究与现实应用的关系愈发密切。我们即将迎来科学领域的真 正突破,我们应当抓住机遇、用好机遇。”
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上次更新 2024-07-16 (7f33ae8)