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one shot tuning

• 找到最优 template (template_input_i, template_summary_i)
• input data –> summary –> recover data

• feedback values ?

  • similar alignment

• instruction, template, support data {w, t, x}.

  • w: instruction

  • t: template

    • 样本
    • 样本 summary
  • x: input data

• $$s_i\leftarrow F(x_i|t_i,w_g,\theta )$$ 生成 summary 过程

  • θ： 模型参数
  • s_i: 生成的 summary

• $${\hat{x}}_i\leftarrow F(s_i|t_i,w_r,\theta )$$ 生成 recover data 过程

  • $\hat{x}_i$: recover data

• 相似度计算

  • $sim(\hat{x}_i, x_i)$

• 数据集

  • support set

  • valid set

    • 在 valid set 上获得 template 的 $sim(\hat{x}_i, x_i)$ 平均值