参数设定

参考：

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from paddleocr import PaddleOCR


OCR_TOOL = PaddleOCR(
    use_angle_cls=True,
    lang="en",
    ocr_version="PP-OCRv3",
    det_db_score_mode="slow",
    # rec_algorithm='CRNN',
    e2e_pgnet_mode="slow",
)

使用流程和参数说明

  1. 主要参数和流程：

    1. 探测 detection
    2. 文本方向 direction classification
    3. 设定语言 lang
    4. 识别 recognition

  2. 一般 paddleOCR 识别字符涉及到的流程是

    1. 探测区域 detection (即参数 det)

    2. 文本区域方向分类 direction classification (即参数 use_angle_cls)

      • cls_model_dir: 方向分类器模型路径
      • cls_image_shape: 预测尺度？
      • cls_thresh 预测阈值
    3. 选定字符的语言（即参数 lang ）
    4. 设置使用的计算硬件，是否使用 gpu (use_gpu)
    5. 识别字符 recognition (rec)

    6. 设定模型版本 ocr_version

      • 这里说的版本是 PP-OCRv4, PP-OCRv3, …,它们其实是一套模型，负责 detection, direction classifier, recognition
    7. 如果识别 pdf 文件，可是设置识别哪一页 ( page_num)

源码笔记

代码入口： paddleocr/paddleocr.py

模型下载

  1. 下载工具：

    1
2

    from paddleocr.ppocr.utils.network import maybe_download
maybe_download(model_folder, url)
  2. 模型下载 url: paddleocr.paddleocr.MODEL_URLS

PPStructure 和 PaddleOCR 类的默认参数

  1. parser_args(mMain=True) 函数

FAQ

paddlepaddle + conda 修复 glibcxx 版本问题方法

参考：

方法：

1

conda install -c conda-forge gcc=12.1.0
  • 这种方法只适合 conda, venv + pip 需要修改系统的 gcc 和 libstdc++.so

cuda 12.2 + gcc 12.4: 测试正常

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conda install -c conda-forge gcc=12.1.0
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.5.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

  • 注意：如果还是报错，需要修复 LD_LIBRARY_PATH

    • LD_LIBRARY_PATH="/home/sawyer/miniconda3/envs/<my-conda-env>/lib:${LD_LIBRARY_PATH}"

cudnn 修复方法

1

LD_LIBRARY_PATH="/data/sawyer/miniconda3/envs/table310/lib/python3.10/site-packages/nvidia/cudnn/lib:/home/sawyer/miniconda3/envs/table310/lib:${LD_LIBRARY_PATH}"

paddlepaddle 3.0 rc gpu + layoutparser

  1. 修改 layoutparser 代码
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 51 _paddle_available = importlib.util.find_spec("paddle") is not None
 52 try:
 53     # The name of the paddlepaddle library:
 54     # Install name: pip install paddlepaddle
 55     # Import name: import paddle
 56     _paddle_version = importlib_metadata.version("paddlepaddle")
 57     logger.debug(f"Paddle version {_paddle_version} available.")
 58 except importlib_metadata.PackageNotFoundError:
 59     try:
 60         _paddle_version = importlib_metadata.version("paddlepaddle-gpu")
 61         logger.debug(f"Paddle version {_paddle_version} available.")
 62     except importlib_metadata.PackageNotFoundError:
 63         _paddle_available = False