Datascience on Sawyer Zheng's Blog

Polars

Sun, 08 Jan 2023 00:00:00 +0000

教程

官方 Get Started
- Introduction - Polars - User Guide

polar expression

polar.all() vs. Expr.all() 两者作用不同

polar.all(): 选择所有列
Expr.all(): expression 的一个方法，逻辑判断全为 true, 类似 python 内建函数 all

polar.flatten() 类似 pd.Series.explode()

作用：

拆分单元格中的列表元素到不同的新行

polar namespace 概念

类别：

Pandas ---- Big Data Manipulate Tool

Sat, 20 Apr 2019 00:00:00 +0000

教程

Pandas Cookbook:
- https://github.com/PacktPublishing/Pandas-Cookbook
Data School
- https://www.dataschool.io/best-python-pandas-resources/

修改 index

df.set_index 按给定的列名排序，给定的列变成了 index

df.reindex 重新排序 index，添加新 index（同级，不是 MultiIndex）

原形：pd.DataFrame.reindex(['the', 'new', 'labels'], axis='columns')
注意：