<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Numpy on Sawyer Zheng's Blog</title><link>https://elated-raman-42e0c2.netlify.app/tags/numpy/</link><description>Recent content in Numpy on Sawyer Zheng's Blog</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Tue, 16 Jul 2024 11:28:46 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://elated-raman-42e0c2.netlify.app/tags/numpy/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>numpy -- Python Matrix Compputing Library</title><link>https://elated-raman-42e0c2.netlify.app/post/notes/python/numpy/</link><pubDate>Mon, 07 Sep 2020 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://elated-raman-42e0c2.netlify.app/post/notes/python/numpy/</guid><description>&lt;div id="outline-container-headline-1" class="outline-2"&gt;
&lt;h2 id="headline-1"&gt;
教程
&lt;/h2&gt;
&lt;div id="outline-text-headline-1" class="outline-text-2"&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://github.com/yishuixing/numpy-tutorial"&gt;https://github.com/yishuixing/numpy-tutorial&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;a href="https://www.bilibili.com/video/BV1SJ411S7aC?from=search&amp;amp;seid=3656485085140029237"&gt;视频教程&lt;/a&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;/div&gt;
&lt;div id="outline-container-headline-2" class="outline-2"&gt;
&lt;h2 id="headline-2"&gt;
概念
&lt;/h2&gt;
&lt;div id="outline-text-headline-2" class="outline-text-2"&gt;
&lt;div id="outline-container-headline-3" class="outline-3"&gt;
&lt;h3 id="headline-3"&gt;
Axis
&lt;/h3&gt;
&lt;div id="outline-text-headline-3" class="outline-text-3"&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;
&lt;p&gt;用途&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;用来说明维度，第几个维度&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;
&lt;p&gt;取值&lt;/p&gt;
&lt;dl&gt;
&lt;dt&gt;
0
&lt;/dt&gt;
&lt;dd&gt;row, 行&lt;/dd&gt;
&lt;dt&gt;
1
&lt;/dt&gt;
&lt;dd&gt;column, 列&lt;/dd&gt;
&lt;dt&gt;
2
&lt;/dt&gt;
&lt;dd&gt;panel, 层&lt;/dd&gt;
&lt;dt&gt;
-1
&lt;/dt&gt;
&lt;dd&gt;last, 最后一维&lt;/dd&gt;
&lt;/dl&gt;
&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;
&lt;p&gt;使用场景&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;
&lt;p&gt;np.stack&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;axis 直接指定堆叠操作的维度，其它维度，依次用单个元素的 shape 成员取代&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;
&lt;p&gt;0 – 把数据在不同的行之间堆叠&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>