Plot on Sawyer Zheng's Blog

Bokeh

Mon, 31 Oct 2022 00:00:00 +0000

教程

快速入门
- First steps — Bokeh 2.4.3 Documentation

基本概念

Figure 对象
- 绘图的容器
- 其中可以存在多种图形处理工具 renderer(GlyPhRenderer)
- 处理器包含图形 glyph(Line)
图形处理器 renderer
glyph
- 各种形状本身的特性，不包括图例（legend）
- line 直线
- vbar 柱状图
- 每一个图形的属性

plotly ---- Python Chart Ploting Library

Mon, 13 Sep 2021 00:00:00 +0000

桑椹图

参考：
- 官方：Sankey Diagram | Python | Plotly

代码实践

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36


# 实际映射关系
df = pd.DataFrame(
[
 ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
 ['a', 'b', 'c', 'a', 'b', 'c'],
 [50, 25, 25, 10, 50, 40]]

)

# 输出

0 1 2
0 A a 50
1 A b 25
2 A c 25
3 B a 10
4 B b 50
5 B c 40

# 绘制使用关系（转换后）
df = pd.DataFrame(
[
 [0, 0, 0, 1, 1, 1],
 [2, 3, 4, 2, 3, 4],
 [50, 25, 25, 10, 50, 40]]

)
# 节点名称到数字映射 A, B ---> [0, 1], a,b,c --->[2,3,4]
df = df.T

# 绘制
data = go.Sankey(link={'source': df[0], 'target': df[1], 'value': df[2]}, 
 node={'label':list('AB') + list('abc'), 'pad':50, 'thickness':10})

fig = go.Figure(data)
fig.show()

注意

Plot in Python ---- 使用 Python 绘图

Thu, 29 Jul 2021 00:00:00 +0000

绘图库

matplotlib
pycharts
- 参考：GitHub - pyecharts/pyecharts: Python Echarts Plotting Library
- ECharts python 接口
plotly
bokeh
plotnine
- 参考： A Grammar of Graphics for Python — plotnine 0.8.0 documentation
- 基于 R 语言中的 ggplot2

terminal plot 命令行绘图

参考：

How to Create Stunning Graphs in the Terminal with Python | by Sourav De | Me…

列表：

matplotlib ---- python plotting library

Tue, 22 Sep 2020 00:00:00 +0000

转换绘制结果成 np.ndarray

https://stackoverflow.com/questions/7821518/matplotlib-save-plot-to-numpy-array

字符串方式

fig.canvas.tostring_rgb

np.fromstring

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14


import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Make a random plot...
fig = plt.figure()
fig.add_subplot(111)

# If we haven't already shown or saved the plot, then we need to
# draw the figure first...
fig.canvas.draw()

# Now we can save it to a numpy array.
data = np.fromstring(fig.canvas.tostring_rgb(), dtype=np.uint8, sep='')
data = data.reshape(fig.canvas.get_width_height()[::-1] + (3,))

ByteIO 方式

fig.savefig(byteioObj, format='png', dpi=180)
byteioObj.seek(0)
numpy.frombuffer(byteioObj)
cv2.cvtColor

Plot on Sawyer Zheng's Blog

Bokeh

教程

基本概念

plotly ---- Python Chart Ploting Library

桑椹图

Plot in Python ---- 使用 Python 绘图

绘图库

terminal plot 命令行绘图

matplotlib ---- python plotting library

转换 绘制结果成 np.ndarray

字符串方式

ByteIO 方式

转换绘制结果成 np.ndarray